Квалифицируйте лиды, готовьте брифы по клиентам, генерируйте задачи-фоллоуапы, классифицируйте тикеты и выявляйте риски по SLA — чтобы клиентская работа шла быстрее и ничего не терялось.
Входящий интерес остаётся неквалифицированным и без ответа.
История клиента разрознена, и каждый звонок начинается с нуля.
Тикеты нарушают уровни сервиса до того, как кто-то заметит.
Работа с клиентом — продажи и поддержка — идёт с контекстом, фоллоуапами и вниманием к SLA.
Входящие лиды фиксируются и квалифицируются по вашим критериям.
Брифы по клиентам готовятся из истории и внешних данных.
Следующие шаги генерируются, чтобы ничего не забыть.
Тикеты поддержки классифицируются и маршрутизируются.
Рисковые тикеты выводятся до нарушения.
Ответы готовятся из вашей базы знаний.
Короткое демо: агент ведёт реальный процесс внутри d8n — от запроса до результата.
Обращение принимают, вручную приоритизируют, ищут решение и отвечают — средний первый ответ занимает более 6 часов, сложные уходят в эскалацию ещё на часы. По лидам та же картина: средний ответ — около 42 часов, тогда как окно в 5 минут резко повышает шанс квалификации.
Агент Support мгновенно определяет тему, тон и язык обращения, сам отвечает на типовые вопросы (41–70% решаются без человека), а сложные передаёт оператору с готовым контекстом. По лидам — мгновенный ответ в пределах 5-минутного окна.
Источники данных агента: Helpdesk / тикет-система, CRM, база знаний / FAQ, ИИ-агент (LLM + RAG по базе знаний), классификатор intent и тональности, маршрутизация и эскалация, lead routing.
Источники оценок: Twig — FRT >6 ч → <4 мин · eesel AI — дефлекция 41,2% медиана · MIT/InsideSales — Lead Response (5 мин = ×21)
Продажи и поддержку обслуживают разные агенты: лид получает мгновенный ответ, типовое обращение решается без человека, сложное — оператору с контекстом, а руководитель видит SLA автоматически.
Как только приходит заявка, Sales-агент исследует компанию и контакт, обогащает данные из CRM и внешних источников, оценивает потенциал и готовит бриф для менеджера. Мгновенный ответ попадает в 5-минутное окно, которое резко повышает шанс квалификации.
Агент Support мгновенно определяет тему, тон и язык обращения, находит ответ в базе знаний (RAG) и сам решает типовые вопросы — без человека закрывается 41–70% обращений. Ответ выдаётся за секунды вместо часов.
Если вопрос нетиповой или чувствительный, агент передаёт его оператору с готовым контекстом: история клиента, суть проблемы, найденные материалы и предлагаемое решение. Оператор не собирает контекст заново и отвечает быстрее.
Агент формирует отчёты по времени ответа, доле решённого ИИ, нарушениям SLA и состоянию воронки продаж — показывает в чате по запросу или рассылает руководителям автоматически по расписанию.
Приходит новый лид или запрос в поддержку.
Агент собирает историю и готовит бриф.
Маршрутизируется со сгенерированными задачами-фоллоуапами.
Уровни сервиса отслеживаются, результаты логируются.
ИИ-агент: Агент Продаж квалифицирует лиды и готовит брифы; агент Поддержки классифицирует тикеты и следит за SLA.
Эти агенты разворачиваются следующими; базовые процессы CRM и ITSM и остальная платформа доступны уже сегодня.
Да — d8n интегрируется с вашими инструментами или ведёт процессы нативно.
Рисковые тикеты выводятся до нарушения, с эскалацией.
В вашем периметре, permission-aware и под аудитом.
Посмотрите квалификацию лидов, брифы по клиентам и поддержку с учётом SLA в одном месте.